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　　    本报记者 李冰

　　    1月2日，阿里巴巴达摩院2020年度十大科技趋势发布。《证券日报》记者注意到，根据达摩院提供的资料，达摩院预测包括AI、芯片、云计算、区块链、量子计算在内的多个技术领域，将在2020年出现颠覆性突破。

　　    达摩院认为，2020年企业应用区块链技术的门槛将进一步降低，专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等也将应运而生，日活千万的区块链应用将走入大众。

　　    中国人民大学大数据区块链与监管科技实验室主任杨东教授对此评论表示，在所有技术中，区块链比起人工智能、大数据等其他技术，它的关键优势在于能够改造和提升旧的生产关系，使其更适应数字经济大环境下的新生态。

　　    在推动了历次科技浪潮的芯片领域，达摩院认为，芯片领域的重大突破极有可能在体系架构、基础材料和设计方法三处实现，打破传统芯片性能增长瓶颈。

　　    体系架构方面，计算存储一体化架构有望满足日益复杂的计算需求，突破芯片的算力和功耗瓶颈；基础材料方面，以硅为代表的半导体材料趋于性能极限，半导体产业的持续发展需寄望于拓扑绝缘体、二维超导材料等新材料；芯片设计方法也需应势升级，基于芯粒（chiplet）的模块化设计方法可取代传统方法，让芯片设计变得像搭积木一样快速。

　　    芯片技术突破的背后是“算力爆炸”，而人工智能无疑是未来最重要的算力需求方和技术牵引者。尽管AI当前还处在初级发展阶段，达摩院认为，在不久的将来，AI有望习得自主意识、推理能力以及情绪感知能力，实现从感知智能向认知智能的演进。

　　    AI的认知演进，使得机器间的“群体智能”成为可能。达摩院预测，今后AI不仅懂得“人机协同”，还能做到“机机协同”。当机器像人一样，彼此合作、相互竞争共同完成目标任务，大规模智能交通灯调度、仓储机器人(行情300024,诊股)协作分拣货物、无人驾驶车自主感知全局路况等场景便不难想象。

　　    而在这一切创新的背后，云将成为所有IT技术创新的中心。达摩院指出，无论芯片、AI还是区块链，所有技术创新都将以云平台为中心，为云定制的芯片、与云深度融合的AI、云上的区块链应用将层出不穷。

　　    以下为达摩院2020十大科技趋势：

　　    趋势一：人工智能从感知智能向认知智能演进

　　    人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超越了人类水准，但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感，并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，让知识能够被机器理解和运用，实现从感知智能到认知智能的关键突破。

　　    趋势二：计算存储一体化突破AI算力瓶颈

　　    冯诺伊曼架构的存储和计算分离，已经不适合数据驱动的人工智能应用需求。频繁的数据搬运导致的算力瓶颈以及功耗瓶颈已经成为对更先进算法探索的限制因素。类似于脑神经结构的存内计算架构将数据存储单元和计算单元融合为一体，能显著减少数据搬运，极大提高计算并行度和能效。计算存储一体化在硬件架构方面的革新，将突破AI算力瓶颈。

　　    趋势三：工业互联网的超融合

　　    5G、IoT设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合，实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。制造企业将实现设备自动化、搬送自动化和排产自动化，进而实现柔性制造，同时工厂上下游制造产线能实时调整和协同。这将大幅提升工厂的生产效率及企业的盈利能力。对产值数十万亿乃至数百万亿的工业产业而言，提高5%-10%的效率，就会产生数万亿人民币的价值。

　　    趋势四：机器间大规模协作成为可能

　　    传统单体智能无法满足大规模智能设备的实时感知、决策。物联网协同感知技术、5G通信技术的发展将实现多个智能体之间的协同——机器彼此合作、相互竞争共同完成目标任务。多智能体协同带来的群体智能将进一步放大智能系统的价值：大规模智能交通灯调度将实现动态实时调整，仓储机器人协作完成货物分拣的高效协作，无人驾驶车可以感知全局路况，群体无人机协同将高效打通最后一公里配送。

　　    趋势五：模块化降低芯片设计门槛